檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "fault diagnosis".ekeyword (精準) and year="111"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
2
在現代工業中，設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備停機。近年來，由於深度學習模型具有自動特徵學習能力，因此它們被用於故障診斷。然…
3
本研究探討比較生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)和小樣本學習(Few-shot Learning, FSL)在不平衡數據下感應馬達跨負載故障診斷的…
4
在電力變壓器中，絕緣油主要用來絕緣和冷卻繞組與鐵心。當變 壓器發生故障時，壓力或溫度的變化會導致油中產生氣體。透過分析 油中的氣體，可以有效地檢測變壓器內部的狀態，並診斷可能的故障 。然而，傳統的油…
5
三相感應馬達在各種工業製造程序和設施中扮演重要角色，作為驅動器，能有效地將電能轉換為機械能。由於其堅固強大的結構，它們可以在各種常壓、高壓和危險環境中安裝和運轉。儘管如此，感應馬達仍然容易因操作條件…
6
隨著科技的不斷進步，現代工業中感應馬達的故障診斷取得了重要的成就。傳統的馬達故障診斷方法量測電壓、電流和振動訊號進行訊號式異常診斷，或是建立感應馬達數學模型進行模型式異常診斷，並使用機器學習進行故障…
7
本研究在探討一個建築領域的新趨勢，是否可以將工業物聯網的先進技術應用於智慧建築/社區/城市(Smart Buildings/Communities/Cities)，例如故障偵測與診斷技術(Fault…